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Flink 任务提交模式Flink分布式计算框架可以基于多种模式部署，每种部署模式下提交任务都有相应的资源管理方式，例如：Flink可以基于Standalone部署模式、基于Yarn部署模式、基于Kubernetes部署模式运行任务，以上不同的集群部署模式下提交Flink任务会涉及申请资源、各角色交互过程，不同模式申请资源涉及到的角色对象大体相同，下面我们以Flink运行时架构流程为例来总体了解下Flink任务提交后涉及到对象交互流程，以便后续学习不同任务提交模式下任务提交流程。 上图是Flink运行时架构流程，涉及集群启动、任务提交、资源申请分配整个流程，大体步骤如下： 启动Fli...

JDK21的特性，虚拟线程，虚拟线程与普通线程的区别？核心点虚拟线程（Virtual Threads） 是 JDK 21 正式推出的轻量级用户态线程（由 JVM 调度），而普通线程（平台线程 Platform Threads） 是操作系统内核线程的 1:1 封装。 核心区别在于：普通线程是“重型操作系统资源”，创建慢、占内存大（约1MB）、阻塞时会占用昂贵的 OS 内核；而虚拟线程是“JVM 管理的普通 Java 对象”，创建极快、占内存极小（KB级）、阻塞时会自动让出底层载体线程，从而支持百万级并发。 底层核心原理 载体线程（Carrier Thread）：JVM 内部维护一个数量极少...

准备环境系统：rocky9 节点 IP node01 192.168.1.11 node02 192.168.1.12 node03 192.168.1.13 node04 192.168.1.14 node05 192.168.1.15

什么是langchain？它的核心特点是什么，有哪些应用场景langchain的核心组件有哪些，每个组件有什么作用langchain中的模型调用有几种方式，分别适用于什么场景langchain中模型结构化输出有几种方式，分别是什么什么是langchain中的智能体(Agent)，它的工作原理和执行流程是什么Agent的静态模型和动态模型有什么应用场景Agent使用@tool创建工具有几种方式，分别是什么Agent工具调用出现错误的时候应该如何处理Agent的结构化输出有几种策略 ProviderStrategy（原生结构化） 适用场景：追求极致准确率和最低延迟，且明确知道模型支持（O...

逻辑回归逻辑回归介绍线性回归预测的是一个连续值， 逻辑回归给出的”是”和“否”的回答. 逻辑回归通过sigmoid函数把线性回归的结果规范到0到1之间. sigmoid函数是一个概率分布函数， 给定某个输入，它将输出为一个概率值. 逻辑回归损失函数平方差所惩罚的是与损失为同一数量级的情形 对于分类问题，我们最好的使用交叉熵损失函数会更有效 交叉熵会输出一个更大的“损失” 交叉熵刻画的是实际输出（概率）与期望输出（概率）的距 离，也就是交叉熵的值越小，两个概率分布就越接近。假设 概率分布p为期望输出，概率分布q为实际输出，H(p,q)为交 叉熵，则 在pytorch里，我们使用 nn.B...

PyTorch概述和安装PyTorch概述 Torch是什么？一个火炬！其实跟Tensorflow中Tensor是一个意思，可以当做是能在GPU中计算的矩阵.，也可以当做是ndarray的GPU版！ PyTorch正处于飞速发展时期. PyTorch可以说是现阶段主流的深度学习框架了，武林盟主之争大概是这个历史。15年底之前Caffe是老大哥，随着Tensorflow的诞生，霸占江湖数载，19年起无论从学术界还是工程界PyTorch已经霸占了半壁江山！ PyTorch安装安装PyTorch使用匹配方法比较简单. 正确的安装方法是打开PyTorch官网https://pytorch.o...

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