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模型初始化LangChain 支持所有主流模型提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Google、Azure、AWS Bedrock 等，每个提供商都提供多种具有不同功能的模型(Chat、Embedding、图像、多模态等)，有关 LangChain 支持模型的完整列表，请参阅：https://docs.langchain.com/oss/python/integrations/providers/all_providers LangChain中使用模型可以单独使用或者在Agent中使用，无论哪种使用方式，都要进行模型初始化，本小节重点讲解LangChain中单独使用模型...

LangChain的由来LangChain是一个用于开发由大语言模型（LLM）驱动的应用程序的开源框架，它并非仅是对模型API的简单封装，而是提供了一个预构建的智能体（Agent）架构和丰富的工具集成，使开发者无需从零搭建复杂的集成架构，就能快速构建基于LLM的高级应用。 LangChain这一开源框架诞生于2022年10月，由哈佛大学的Harrison Chase（哈里森·蔡斯）创建，其名称来源于”Language”（语言模型）和”Chain”（链式连接）的组合，体现了其核心设计理念——将大语言模型与其他计算资源和数据源以链式方式连接，构建出功能更加强大的AI应用。 LangChain...

我们可以通过 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、短信、电子邮件、Home Assistant、Mattermost、Matrix、钉钉、飞书（Lark）、企业微信、微信、QQ与Hermes Agent进行聊天，Hermes Agent可连接到以上所有平台，管理会话，运行定时任务，并发送语音消息。 微信Hermes 通过腾讯 iLink Bot API 实现与个人微信的对接，该方案基于 HTTP 长轮询（Long-polling）机制，最大的优势是无需公网 IP、Webhook 或反向代理，内网即可部署。按照如下步骤配置在微信中直接操作Herme...

Hermes Agent 语音模式Hermes Agent 的语音模式（Voice Mode）是一套集成了语音识别（STT）、大语言模型推理（LLM）和语音合成（TTS）的全双工语音交互系统。它允许用户通过麦克风与智能体进行实时对话，并接收智能体的口语化回复。该系统支持在终端（CLI）、网页终端（TUI）以及主流社交平台（Discord、Telegram）上运行。 按照如下步骤在Ubuntu系统中使用Hermes Agent 语音模式： 1) 在对应系统中需要安装相关依赖： # macOS brew install portaudio ffmpeg opus brew install ...

持久记忆在传统的 AI 对话应用中，上下文（Context）通常局限于当前会话窗口，一旦会话结束，Agent 就会“失忆”。Hermes Agent 的持久化记忆（Persistent Memory）旨在打破这一限制，通过文件系统与系统提示词（System Prompt）的巧妙结合，让 Agent 能够跨会话记住你的开发环境、项目架构以及个人偏好及所学知识。 Hermes Agent 的持久记忆保存在本地客户端的文件系统中，具体位于 ~/.hermes/memories/目录下。系统通过两个核心文件来划分记忆的边界： MEMORY.md(Agent 的个人...

Skill介绍在 Hermes Agent 的架构中，Skill（技能）可以理解为 Agent 的“外挂知识包”或“专项操作手册”。它是一套按需加载的文档和指令集合，采用了渐进式披露（Progressive Disclosure）模式。这意味着 Agent 不会一次性把所有知识塞进有限的上下文窗口（Token），而是在真正需要时才会读取具体的 Skill 内容。这种设计极大地节省了 Token 消耗，并且完美兼容 agentskills.io 开放标准。 Hermes Agent中所有的 Skill 默认都存放在 ~/.hermes/skills/目录下，该...

内置工具Hermes Agent 内置了大量开箱即用的工具集，每个工具集中包含一到多个工具，如下是几个最核心的内置工具集。 File工具集 File 工具集是 Agent 进行代码开发和系统管理的基础，其设计原则是安全优先，避免使用危险的 shell 命令。包含的主要工具如下： read_file：读取文件，支持行号显示和分页读取。 write_file：写文件，自动创建父目录，但会完全覆盖原文件。 patch：修改文件，有多种模糊匹配策略，能容忍微小的缩进和空格差异，实现精准的代码修改，是进行代码重构和配置更新的首选工具。 search_files：查找文件，支持正则表达式搜索。 ...

Session会话工作原理Hermes Agent 的核心特性之一是将每一次交互自动持久化为“会话”（Session）。这不仅是为了断点续传，更是为了支持跨平台的历史回溯与全文检索。 Hermes 采用 SQLite 数据库与 JSONL 文件互补的存储方案，分别应对结构化查询与原始日志的需求： SQLite 数据库 (~/.hermes/state.db)：负责存储结构化元数据，包括 Session ID、来源平台（CLI/Telegram 等）、用户 ID、会话标题、模型配置、Token 消耗统计及完整消息历史。 JSONL 转录文件 (~/...

Hermes Agent介绍Hermes Agent 是由 Nous Research （也是 Hermes 系列大模型背后的实验室）推出的具备自我进化能力的通用AI Agent框架，它不仅能自主使用工具、编写并执行代码，还能在任务完成后自动总结经验，将工作流沉淀为可复用的“技能”，并在后续使用中持续优化这些技能。配合跨会话的持久化记忆与用户画像建模，Hermes 能够随着使用时间的增长变得越来越懂用户，真正实现了从“被动执行”到“主动进化”的跨越。 Hermes Agent 特点如下： 可灵活配置多种模型厂商，支持200+主流模型（从 OpenAI 到国产 Kimi、MiMo 等） ...

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