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数据仓库概念数据仓库，英文名称为 Data Warehouse，可简写为 DW 或 DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。 数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）在1991年出版的 “Building the Data Warehouse”（《建立数据仓库》）一书中所提出的定义被广泛接受–数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrat...

1. 安装环境要求1.1 操作系统支持 Linux: Ubuntu 20.04+/CentOS 7+/Debian 10+ (推荐) macOS: macOS 12+ (Monterey) 或更高版本 Windows: Windows 10/11 (推荐使用 WSL2) 云平台: AWS EC2, Google Cloud, Azure VM 1.2 硬件要求 组件 最低配置 推荐配置 CPU 2 核 4-8 核 内存 4GB 8-16GB 磁盘 10GB 50GB+ 网络 100Mbps 1Gbps 1.3 软件环境 软件 ...

1. 环境要求1.1 操作系统要求 Ubuntu 20.04+ / CentOS 7+ / Debian 10+ 推荐使用 Ubuntu 22.04 或更高版本 64位操作系统 1.2 Java 环境 必需版本: Java 8 (JDK 1.8) 或 Java 11 (JDK 11) 推荐版本: Java 11 (LTS 版本) 验证命令: java -version 和 javac -version 环境变量: export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64 export PATH=$JAVA_HOM...

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Flink-1.13.6编译打包git clone https://github.com/apache/flink.git cd flink/ &&git checkout release-1.13.6 mvn clean install -DskipTests -Dfast -Dhadoop.version=3.2.2

参考：https://blog.csdn.net/mengxianglong123/article/details/123428420 DolphinScheduler简介DolphinScheduler概述Apache DolphinScheduler是一个分布式、易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。 DolphinScheduler核心架构DolphinScheduler的主要角色如下： MasterServer 采用分布式无中心设计理念，MasterServer主要负责 DAG 任务切分、任务提交...

Docker版本 Docker-CE：docker 社区版本，由社区维护和提供技术支持，为免费版本，适合个人开发人员和小团队使用 Docker-EE：docker 企业版本，为收费版本，有售后团队和技术团队提供技术支持，专为企业开发和IT团队而设计 此外Docker 的发布版本分别为 Stable 和 Edage 版，区别在于前者是按季度发布的稳定版本（发布慢），后者是按月发布的边缘版（发布快） 通常情况下，Docker-CE 足以满足我们的需求。 Centos7 安装 Docker 安装必要的一下系统工具 [root@docker ~]# yum install -y yum-uti...